Esta herramienta de inteligencia artificial detecta tumores de cáncer no diagnosticados
Impulsada por inteligencia artificial, la herramienta conocida como MIA logró detectar tumores que los doctores pasaron por alto.
Una herramienta de inteligencia de artificial (IA) que se está probando en hospitales británicos logró identificar pequeños signos de cáncer de seno en 11 mujeres que habían pasado desapercibidos a la revisión de los médicos. La herramienta, llamada Mia, se probó en varios centros de salud de Reino Unido y analizó cerca de 10.000 mamografías.
Aunque a primera vista la mayoría de ellas no mostraban signos de cáncer, la herramienta logró de manera exitosa identificar las que sí los presentaban, incluyendo las de 11 pacientes que no habían sido diagnosticadas por los médicos.
En sus etapas iniciales, los cánceres pueden ser extremadamente pequeños y difíciles de identificar, razón por la cual esta herramienta representa un importante paso en el combate al cáncer.
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¿Cómo funciona la herramienta?
El cáncer de mama es el tipo más común de cáncer en todo el mundo, por lo que su hallazgo a tiempo puede aumentar las posibilidades de sobrevivir en los pacientes.
Bárbara fue una de las 11 pacientes cuyo cáncer fue identificado por la herramienta pero no había sido detectado por los médicos que estudiaron sus imágenes.
De no ser por Mia hubiese tenido que esperar hasta su siguiente mamografía, que estaba prevista para dentro de tres años. Según reseñó BBC News Mundo, esto le permitió recibir un tratamiento temprano y menos invasivo mediante una operación y seis días de radioterapia, aumentando sus posibilidades de supervivencia.
Los pacientes de cáncer con tumores menores a 15 mm diagnosticados a tiempo, tienen una tasa del 90% de supervivencia durante los siguientes cinco años.
6 años de desarrollo
La jefa de estrategia de Kheiron Medical, Sarah Kerruish, precisó que el tiempo que tomó el desarrollo de Mia fue de 6 años. Esta funciona gracias a una enorme base de datos compuesta por mamografías de millones de mujeres de todo el mundo.
“Creo que lo más importante que hemos aprendido al desarrollar una herramienta de IA dedicada a temas de salud es que tiene que ser inclusiva desde el día uno”, añadió Kerruish.
Según Kheiron Medical, compañía que desarrolló la herramienta, esta también puede disminuir el tiempo de espera de los resultados de 14 días a tan solo 3 días, debido a su potencial funcionalidad inmediata.
Los expertos destacaron que todos los casos analizados en el ensayo clínico, además de ser evaluados por Mia, también fueron revisados por distintos médicos expertos en mamografías.
Actualmente, cada estudio realizado por imágenes es revisado por dos radiólogos especializados en el diagnóstico de cáncer de mama, quienes revisan hasta 5.000 estudios al año. Pero con esta innovación tecnológica los investigadores esperan que mejore la efectividad del trabajo de revisión.
Todavía hay espacio para mejora
Mia, claro, no es perfecta. No tiene acceso al historial médico de los pacientes. Por ejemplo, la herramienta identifica quistes que ya han sido identificados en escáneres previos y que fueron señalados como benignos.
Además, debido a la normativa sanitaria actual, el elemento de aprendizaje automático de la herramienta de IA estuvo desactivado durante el ensayo, por lo que no podía aprender mientras hacía su trabajo. Cada vez que se actualizaba debía pasar por una nueva revisión.
Las pruebas de Mia son sólo un ensayo inicial, realizado en un solo lugar. La Universidad de Aberdeen validó de forma independiente la investigación, pero los resultados de la evaluación aún no han sido revisados por pares.
El Colegio de Radiólogos de Reino Unido dice que la tecnología tiene potencial
"Estos resultados son alentadores y ayudan a resaltar el interesante potencial que presenta la IA para el diagnóstico. No hay duda de que los radiólogos clínicos de la vida real son esenciales e insustituibles, pero un radiólogo clínico que utilice conocimientos de herramientas de IA validadas será cada vez más una fuerza formidable en la atención al paciente", afirmó Katharine Halliday, presidenta del Colegio de Radiólogos.
Julie Sharp, jefa de información sanitaria del Centro de Investigación del Cáncer de Reino Unido, dijo que, ante el creciente número de casos de cáncer diagnosticados cada año, la innovación tecnológica resultará "vital" para ayudar a mejorar la atención del Servicio de Salud de Reino Unido y reducir la presión sobre el personal de salud.
"Se necesitará más investigación para encontrar las mejores formas de utilizar esta tecnología para optimizar los resultados con los pacientes con cáncer", añadió.
Se están llevando a cabo otros ensayos de IA relacionados con la atención sanitaria en todo Reino Unido, incluida una herramienta de una empresa llamada Presymptom Health que analiza muestras de sangre en busca de signos de sepsis antes de que aparezcan los síntomas, pero muchos todavía se encuentran en las primeras etapas de desarrollo sin resultados publicados.
