Un gran paso hacia la democratización de la Inteligencia Artificial: Microsoft lanza Phi-3 Mini
Con Phi-3 Mini el alcance de la inteligencia artificial es más asequible
Microsoft ha dado un gran paso hacia la democratización de la inteligencia artificial (IA) con el lanzamiento de Phi-3 Mini, una versión simplificada del modelo de lenguaje Phi-3.
El nuevo modelo tiene 3.800 millones de parámetros y está diseñado para funcionar en dispositivos móviles y de bajo consumo, como teléfonos inteligentes, portátiles e incluso servidores pequeños. Excelente rendimiento en dispositivos móviles.
Los ingenieros de Microsoft probaron el Phi-3 Mini en un iPhone con un procesador A16 Bionic y lograron una velocidad de 12 monedas por segundo, una cifra impresionante para un dispositivo móvil. Esto significa que el modelo puede generar texto sin problemas y responder a las consultas de los usuarios de forma rápida y eficiente.
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Es más accesible y eficiente que los modelos tradicionales de IA. Phi-3 Mini destaca no sólo por su capacidad para funcionar en dispositivos móviles, sino también por su eficiencia y bajo coste informático.
Según Microsoft, el modelo es 10 veces más barato de ejecutar que otros modelos de IA con capacidades similares, lo que lo convierte en una opción atractiva para empresas y usuarios con recursos limitados.
Una de las características más interesantes del Phi-3 Mini es su método de entrenamiento. Inspirándose en cómo los niños aprenden de los cuentos antes de dormir, Microsoft entrenó el modelo en libros que tenían palabras simples, estructuras simples y temas variados.
Phi-3 Mini tiene potencial para una amplia gama de aplicaciones como chatbots, asistentes virtuales, sistemas de traducción automática, generadores de contenido y herramientas de análisis de datos.
Su capacidad para ejecutarse en dispositivos móviles lo hace ideal para aplicaciones descentralizadas independientes de la nube. El lanzamiento del Phi-3 Mini llega en un momento en el que la competencia en el mercado de la inteligencia artificial móvil se está intensificando.
Google lanzó Gemini Nano y otras empresas como Anthropic y Meta también están trabajando en modelos ligeros de IA.
La llegada del Phi-3 Mini marca un hito importante en el desarrollo de inteligencia artificial asequible. Este modelo tiene el potencial de democratizar la inteligencia artificial y permitirle llegar a un público más amplio, incluidas empresas y usuarios con recursos limitados.
