Adobe presenta innovadoras herramientas de IA para la creación y edición de audio
Proyecto Music GenAI Control de Adobe Research revoluciona la producción musical con inteligencia artificial generativa
Adobe Research ha dado un paso revolucionario en la creación y edición de audio con el desarrollo de Project Music GenAI Control. Esta herramienta experimental de IA generativa permite a los usuarios generar música a partir de indicaciones de texto y luego editarla para adaptarla a sus necesidades específicas.
Nicholas Bryan, Científico Investigador Senior de Adobe Research, señala que "Project Music GenAI Control convierte la IA generativa en un co-creador, ayudando a los usuarios a crear música con el estado de ánimo, tono y duración adecuados para sus proyectos, ya sean radiodifusores, podcasts u otros".
Este avance se suma a la historia de innovación en IA de Adobe, con Firefly, la familia de modelos de IA generativa más popular diseñada para uso comercial seguro, habiendo generado más de 6 mil millones de imágenes.
¡Recibe las últimas noticias!
Adobe asegura que su tecnología se desarrolla con responsabilidad y transparencia, con todas las creaciones generadas por Firefly incluyendo etiquetas de contenido para una trazabilidad adecuada.
Project Music GenAI Control utiliza un enfoque similar a Firefly, permitiendo a los usuarios ingresar indicaciones de texto como "rock fuerte" o "baile feliz" para generar música.
Una vez generada, la herramienta ofrece opciones detalladas de edición, como ajustes de tempo, estructura y patrones de repetición, así como la capacidad de crear bucles repetitivos y adaptar el audio a referencias específicas.
Con una interfaz de usuario intuitiva, este nuevo software de Adobe promete simplificar el proceso de creación musical y resolver los desafíos del flujo de trabajo, permitiendo a los usuarios producir audio personalizado de manera eficiente y precisa.
El desarrollo de Project Music GenAI Control se realiza en colaboración con expertos de la Universidad de California, San Diego, y la Escuela de Ciencias de la Computación de la Universidad Carnegie Mellon, lo que garantiza la integración de los últimos avances en IA en esta emocionante y poderosa herramienta para la industria musical.
